Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: matematyczne, statystyczne
System studiów: stacjonarne
Gdy dyrektor sprzedaży otwiera rano raport i widzi, że w jednym regionie wyniki spadły, rzadko zastanawia się, skąd wzięły się te liczby. A wzięły się z kilku systemów, które ktoś musiał połączyć, oczyścić i ułożyć tak, by raport mówił prawdę. Analityk baz danych pracuje na styku informatyki i biznesu: projektuje struktury danych, pisze zapytania, buduje i utrzymuje raporty, pilnuje, by dane z różnych źródeł do siebie pasowały. Jest tłumaczem między tym, co zapisane w tabelach, a pytaniami ludzi, którzy podejmują decyzje.
Jak przewidzieć, ile osób zachoruje na grypę w przyszłym sezonie? Jak zaszyfrować przelew, żeby nikt go nie odczytał? Jak ustalić składkę ubezpieczenia, która nie zrujnuje ani klienta, ani firmy? Za każdym z tych pytań stoi matematyk. Bada abstrakcyjne struktury – liczby, przestrzenie, funkcje, prawdopodobieństwo – i buduje z nich modele, które opisują przyrodę, technikę, gospodarkę i medycynę. Jedni rozwijają teorię na uczelniach, inni pracują w bankach, firmach technologicznych, ubezpieczeniach i ośrodkach badawczych, gdzie zamieniają dane w decyzje.
Czasem przez kilka tygodni myśli o jednym problemie: chodzi z nim na spacer, zapisuje pomysły na marginesach i skreśla kolejne próby. Gdy w końcu dowód się domyka, wie, że ten wynik będzie prawdziwy zawsze – za sto lat tak samo jak dziś. Matematyk zatrudniony na uczelni łączy taką pracę badawczą z uczeniem: prowadzi wykłady z analizy czy algebry, ćwiczenia, seminaria i prace dyplomowe, i to nie tylko dla przyszłych matematyków, ale też dla informatyków, inżynierów i ekonomistów. To zawód dla ludzi, którzy lubią porządek w myślach i potrafią długo nie odpuszczać.
Skąd wiadomo, że nowy lek działa lepiej niż stary, ile osób zagłosuje na daną partię albo czy linia produkcyjna zaczęła robić więcej wadliwych części? Na takie pytania nie odpowiada się na wyczucie. Odpowiada statystyk – osoba, która wie, jak zebrać dane, żeby można im było ufać, jak je przeanalizować i jak odróżnić prawdziwą zależność od przypadku. Pracuje w medycynie, finansach, przemyśle, administracji i firmach technologicznych, a jego wnioski często decydują o tym, w którą stronę pójdą wielkie projekty.
Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza danych
Analiza danych zastanych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Matematyka
Matematyka (z łac. mathematicus, od gr. μαθηματικός mathēmatikós, od μαθηματ-, μαθημα mathēmat-, mathēma, „nauka, lekcja, poznanie”, od μανθάνειν manthánein, „uczyć się, dowiedzieć”; prawd. spokr. z goc. mundon, „baczyć, uważać”) – nauka dostarczająca narzędzi do otrzymywania ścisłych wniosków z przyjętych założeń, zatem dotycząca prawidłowości rozumowania. Ponieważ ścisłe założenia mogą dotyczyć najróżniejszych dziedzin myśli ludzkiej, a muszą być czynione w naukach ścisłych, technice a nawet w naukach humanistycznych, zakres matematyki jest szeroki i stale się powiększa.
Matematyka
Stefan Banach to obok Euklidesa najczęściej wymieniane nazwisko w świecie matematyki.
Autor: Mariusz Urbanek, autor książki Genialni. Lwowska szkoła matematyczna
Matematyka
Film to nie jest matematyka. Każdy z nas ma inny gust.
Autor: Dominika Ostałowska
Matematyka
Nie przeczy się więc tu wielkiej roli, jaką we współczesnej matematyce odgrywały systemy niezinterpretowane. Jest to ogon, który zaczął machać psem.
Autor: Willard Van Orman Quine
PL 
EN
CS
DE
ES
FR
HU
IT
PT
РУ
SK
TR
УК
AR
中文
poleca:
