Kierunek Inżynieria danych (studia po angielsku) - Politechnika Gdańska, PG (Gdańsk) - Studia inżynierskie - kierunki studiów i testy predyspozycji

1. Czy lubisz pracować z dużymi zbiorami danych i optymalizować ich przetwarzanie?

Tak, to mój żywioł Trochę, ale to nowe wyzwanie Nie, wolę mniejsze dane

2. Czy interesuje Cię projektowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT?

Zdecydowanie Trochę, ale muszę się uczyć Nie, wolę analizę niż integrację

3. Czy masz doświadczenie lub chęć pracy z bazami danych SQL i NoSQL?

Tak, znam obie technologie Tylko SQL lub NoSQL Nie, nigdy ich nie używałem/am

4. Czy umiesz programować w Pythonie lub Scala dla przetwarzania danych?

Tak, regularnie koduję Trochę, ale chcę się doskonalić Nie, nie czuję się pewnie

5. Czy interesuje Cię praca z narzędziami big data (Hadoop, Spark)?

Tak, to chcę robić Trochę, ale muszę się podszkolić Nie, wolę tradycyjne bazy

6. Czy chcesz projektować architektury data warehouse i lakehouse?

Tak, to fascynuje Trochę, ale nie wiem jak zacząć Nie, wolę analizę BI

7. Czy interesuje Cię automatyzacja pipeline’ów danych i CI/CD?

Tak, uwielbiam automatyzować Trochę, ale to nowe Nie, wolę prace ad hoc

8. Czy masz ochotę zarządzać i monitorować jakość oraz zgodność danych?

Tak, to kluczowe zadanie Trochę, ale to czasochłonne Nie, wolę tworzyć niż walidować

9. Czy fascynuje Cię przetwarzanie strumieniowe (Kafka, Flink)?

Tak, chcę budować streaming Trochę, ale brakuje mi doświadczenia Nie, wolę batch processing

10. Czy pragniesz pracować w chmurze (AWS/GCP/Azure) nad rozwiązaniami danych?

Tak, znam platformy chmurowe Trochę, ale chcę więcej Nie, wolę rozwiązania on‑premise

Inżynieria danych