Warszawa, Polska

Inżynieria Generatywnej AI
(kierunek: Informatyka)

I stopnia inżynierskie
Spis treści

⇑Inżynieria Generatywnej AI na PJATK

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne
Studia online Studia online
Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność inżynieria generatywnej AI w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych?

Dlaczego warto studiować w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych
Dlaczego warto:

Specjalność inżynieria generatywnej AI na kierunku Informatyka w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych to zakres specjalistyczny studiów I stopnia dla osób, które chcą projektować, trenować i wdrażać nowoczesne systemy generatywne i multimodalne. Obejmuje pełny cykl życia systemu AI – od modelu po działającą usługę.

Program: od uczenia głębokiego po systemy agentowe

Program łączy fundamenty teoretyczne z intensywną praktyką inżynierską. Poznajesz między innymi:

  • uczenie głębokie – CNN, RNN, autoenkodery, GAN i Transformers
  • modele generatywne i multimodalne – Vision Transformers, modele dyfuzyjne, CLIP
  • systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • efektywne dostrajanie oraz kompresję modeli – LoRA, adaptery, kwantyzację, dystylację
  • systemy agentowe, alignment modeli (RLHF, DPO) i uczenie ze wzmocnieniem, także w robotyce
  • inżynierię systemów AI i MLOps – API, Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes

Specjalność: przedmioty i zajęcia projektowe

Przedmioty specjalizacyjne to uczenie głębokie w Pythonie oraz generatywne AI, w którym poznajesz modele generatywne i multimodalne, optymalizację, alignment i wdrożenia. Zajęcia projektowe prowadzą od inżynierii systemów AI i MLOps, przez trendy w generatywnej AI – scaling laws, bezpieczeństwo i ekonomię modeli – po przygotowanie pracy dyplomowej, czyli pisanie naukowe, prezentację wyników i obronę. Przykładowe tematy dyplomów to system RAG do wyszukiwania i generowania wiedzy, multimodalne wyszukiwanie obraz–tekst oraz optymalizacja modeli językowych.

Pracownie: modele od podstaw i wdrożenie jako usługa

Laboratoria mają charakter projektowy i inżynierski: implementujesz modele od podstaw w NumPy, PyTorch i TensorFlow, budujesz systemy RAG i modele dyfuzyjne, a potem uruchamiasz je jako usługi z API w FastAPI, kontenerami Dockera, monitoringiem i wdrożeniem w Kubernetes, ucząc się pracy z realnymi ograniczeniami systemowymi i kosztami obliczeń.

Po studiach: AI Engineer i ML Engineer

Absolwenci są przygotowani do pracy jako AI Engineer, ML Engineer lub specjalista ds. systemów generatywnych. Mogą projektować i wdrażać systemy oparte na modelach generatywnych w IT, robotyce, przemyśle kreatywnym, medycynie czy analizie danych. Nacisk na umiejętności wdrożeniowe – MLOps, API i konteneryzację – otwiera drogę zarówno do zespołów produktowych, jak i badawczo-rozwojowych.

Na podstawie stron kierunku na pja.edu.pl.

Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Test: sprawdź czy Inżynieria Generatywnej AI to kierunek dla Ciebie

Inzynieria-Generatywnej-AI-test-grafik-tworzy-obraz-cyfrowy-na-komputerze

10 pytań · dwie minuty

1. Model językowy z pełnym przekonaniem podaje Ci nieprawdziwe informacje. Co Cię w tym ciekawi?

2. Czy próbowałeś/próbowałaś generować obrazy, teksty lub muzykę za pomocą narzędzi AI?

3. Wygenerowana grafika ma dziwnie wyglądające dłonie i nieczytelne napisy. Co myślisz?

4. Firma chce, żeby asystent AI odpowiadał klientom na podstawie jej własnych dokumentów. Jak do tego podchodzisz?

5. Ktoś tworzy realistyczne fałszywe nagranie znanej osoby. Co o tym sądzisz?

6. Czy interesuje Cię, jak komputer przewiduje kolejne słowo w zdaniu albo tworzy obraz z losowego szumu?

7. Masz przygotować instrukcję dla modelu, który ma tworzyć opisy produktów w jednolitym stylu. Co robisz?

8. Czy łączysz zainteresowania techniczne i twórcze — np. programowanie z grafiką, pisaniem albo muzyką?

9. Wygenerowany tekst bardzo przypomina fragment cudzej książki. Co robisz?

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów na kierunku Inżynieria Generatywnej AI?

Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Definicje i cytaty

Inżynieria
Inżynieria – działalność polegająca na projektowaniu, konstrukcji, modyfikacji i utrzymaniu efektywnych kosztowo rozwiązań dla praktycznych problemów, z wykorzystaniem wiedzy naukowej oraz technicznej. Działalność ta wymaga rozwiązywania problemów różnej natury oraz skali. Bardziej ogólnie, inżynieria zajmuje się też rozwojem techniki i technologii.
Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Co przemawia za wyborem studiów w Warszawie?

Warszawa

Stolica pełna możliwości
Warszawa, jako centrum polityczne, gospodarcze i kulturalne kraju, otwiera przed studentami nieograniczone szanse na nawiązywanie kontaktów oraz uczestnictwo w prestiżowych wydarzeniach. To miejsce, gdzie działalność instytucji publicznych i międzynarodowych organizacji tworzy unikalne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu.

Dynamiczny rynek pracy
Miasto przyciąga największe przedsiębiorstwa oraz innowacyjne startupy, co zapewnia dostęp do licznych praktyk, staży i projektów współpracy. Dzięki temu studenci szybko zdobywają praktyczne umiejętności, które przekładają się na dynamiczny start kariery zawodowej.

Bogata oferta kulturalna i rozrywkowa
Warszawa oferuje szeroki wachlarz wydarzeń kulturalnych, od koncertów i wystaw, po festiwale i spektakle. Ta różnorodność pozwala studentom nie tylko na relaks, ale również na rozwijanie zainteresowań i twórczego podejścia do życia poza uczelnią.

Międzynarodowy charakter
Spotkanie studentów i profesjonalistów z całego świata sprawia, że warszawskie środowisko naukowe jest wielokulturowe i otwarte. Ta globalna wymiana doświadczeń wzbogaca perspektywy edukacyjne i przygotowuje do pracy na arenie międzynarodowej.

Nowoczesna infrastruktura
Rozbudowana sieć transportowa, nowoczesne kampusy, centra naukowe oraz przestrzenie coworkingowe zapewniają komfortowe warunki do nauki i badań. Warszawa inwestuje w rozwój technologiczny, co umożliwia studentom korzystanie z najnowszych rozwiązań i zasobów miejskich.

Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

Kontakt:

ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
tel. (+48) 22 58 44 500
fax: (+48) 22 58 44 501
Informator PJATK 2026




Polityka Prywatności