Warszawa, Polska

Intelligent Systems and Data Science
(kierunek: Computer Science)

I stopnia inżynierskie
Spis treści
studenci-testuja-inteligentnego-robota-w-laboratorium

⇑Intelligent Systems and Data Science na PJATK

Język wykładowy: angielskiStudia w języku angielskim
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

⇑Why choose the Intelligent Systems and Data Science specialisation at the Polish-Japanese Academy of Information Technology?

Dlaczego warto studiować w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych
Why study it:

Intelligent Systems and Data Science is a specialisation within the Computer Science programme, a full-time Bachelor's course taught in English at the Polish-Japanese Academy of Information Technology (PJAIT). It suits anyone who wants to move into artificial intelligence with a strong emphasis on analysing and processing data.

Programme: machine learning on a Python foundation

You build a solid theoretical base in machine learning: algorithms for classification, regression and clustering, plus methods for evaluating and optimising models. Python is the central language of the specialisation, so you work with its rich ecosystem of open-source libraries for machine learning, natural language processing and data analysis. In practice you train models using hardware acceleration and manage experiments and environment configurations. The specialisation courses are Fundamentals of Machine Learning and AutoML, and in the last semester you are encouraged to take Architecture of AI Solutions and Implementations.

Specialisation: classic AI and modern architectures

The programme joins classic and current topics of artificial intelligence:

  • expert systems, search algorithms, fuzzy logic and decision-making under uncertainty
  • neural networks, sequential models and transformers
  • large language models and natural language processing
  • generative technologies, including GAN models and transformer architectures that produce text, images, code and music
  • image analysis, stream data processing and deep learning techniques

After graduation: data analysis across industries

Graduates are prepared to work in sectors such as medicine, finance, industry and new technologies, where advanced data analysis and generative AI systems are becoming ever more important.

Thesis topics show what you will be able to do: analysing medical images with deep learning, classifying text for automatic document processing, detecting fraud in financial transactions, or building a virtual assistant for customer service based on natural language processing.

Based on the programme pages at pja.edu.pl.

⇑Test: sprawdź czy Intelligent Systems and Data Science to kierunek dla Ciebie

studenci-analizuja-wykresy-danych-na-laptopach

10 pytań · dwie minuty

1. Aplikacja z muzyką podsuwa Ci piosenki, które naprawdę Ci się podobają. Co Cię w tym ciekawi?

2. Jak radzisz sobie z matematyką, zwłaszcza ze statystyką i prawdopodobieństwem?

3. Na informatyce piszecie prosty program. Jak Ci idzie?

4. Dokumentacja narzędzi, kursy i artykuły o sztucznej inteligencji są po angielsku, a projekty z analizy danych zrobisz w grupie z osobami z różnych krajów. Jak to oceniasz?

5. Dostajesz arkusz z wynikami ankiety przeprowadzonej wśród uczniów Twojej szkoły. Co robisz?

6. Chatbot udzielił Ci pewnej siebie, ale błędnej odpowiedzi. Jak na to patrzysz?

7. Czytasz, że system rozpoznawania twarzy działa gorzej dla niektórych grup ludzi. Co o tym myślisz?

8. Twój kod nie działa i nie wiesz dlaczego. Jak reagujesz?

9. Jak wyobrażasz sobie swoją przyszłą pracę?

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów na kierunku Intelligent Systems and Data Science?

⇑Co przemawia za wyborem studiów w Warszawie?

Warszawa

Stolica pełna możliwości
Warszawa, jako centrum polityczne, gospodarcze i kulturalne kraju, otwiera przed studentami nieograniczone szanse na nawiązywanie kontaktów oraz uczestnictwo w prestiżowych wydarzeniach. To miejsce, gdzie działalność instytucji publicznych i międzynarodowych organizacji tworzy unikalne środowisko sprzyjające rozwojowi zawodowemu.

Dynamiczny rynek pracy
Miasto przyciąga największe przedsiębiorstwa oraz innowacyjne startupy, co zapewnia dostęp do licznych praktyk, staży i projektów współpracy. Dzięki temu studenci szybko zdobywają praktyczne umiejętności, które przekładają się na dynamiczny start kariery zawodowej.

Bogata oferta kulturalna i rozrywkowa
Warszawa oferuje szeroki wachlarz wydarzeń kulturalnych, od koncertów i wystaw, po festiwale i spektakle. Ta różnorodność pozwala studentom nie tylko na relaks, ale również na rozwijanie zainteresowań i twórczego podejścia do życia poza uczelnią.

Międzynarodowy charakter
Spotkanie studentów i profesjonalistów z całego świata sprawia, że warszawskie środowisko naukowe jest wielokulturowe i otwarte. Ta globalna wymiana doświadczeń wzbogaca perspektywy edukacyjne i przygotowuje do pracy na arenie międzynarodowej.

Nowoczesna infrastruktura
Rozbudowana sieć transportowa, nowoczesne kampusy, centra naukowe oraz przestrzenie coworkingowe zapewniają komfortowe warunki do nauki i badań. Warszawa inwestuje w rozwój technologiczny, co umożliwia studentom korzystanie z najnowszych rozwiązań i zasobów miejskich.

Kontakt:

ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
tel. (+48) 22 58 44 500
fax: (+48) 22 58 44 501
Informator PJATK 2026




Polityka Prywatności